DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK PDF

Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari kita sering menjumpai berbagai kejadian-kejadian yang sebenarnya dapat diselesaikan dengan menggunakan probabilitas. Seperti ketika sedang membeli kebutuhan rumah tangga, terkadang kita membeli barang yang rusak, oleh sebab itu melalui distribusi hipergeometrik kita dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Kita dapat mencari probabilitas dari terpilihnya barang yang rusak, sehingga apabila probabilitasnya tinggi kita dapat mengetahui bahwa kemungkinan besar kita akan membeli barang yang rusak. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik. Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian , distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial.

Author:Brajora Mazuru
Country:Anguilla
Language:English (Spanish)
Genre:Photos
Published (Last):17 May 2011
Pages:245
PDF File Size:13.23 Mb
ePub File Size:1.61 Mb
ISBN:477-5-14845-124-3
Downloads:96071
Price:Free* [*Free Regsitration Required]
Uploader:Metilar



Distribusi ini merupakan distribusi probabilitas untuk variabel diskrit acak yang mempunyai nilai 0, 1, 2, 3 dan seterusnya. Suatu bentuk dari distribusi ini adalah rumus pendekatan peluang poisson untuk peluang binomial yang dapat digunakan untuk pendekatan probabilitas binomial dalam situasi tertentu. Rumus poisson dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari jumlah kedatangan, misalnya : probabilitas jumlah kedatangan nasabah pada suatu bank pada jam kantor.

Distribusi poisson ini digunakan untuk menghitung probabilitas menurut satuan waktu. Menurut Walpole , distribusi poisson adalah distribusi peluang acak poisson X, yang menyatakan banyaknya sukses yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu. Bilangan X yang menyatakan banyaknya hasil percobaan dalam suatu percobaan poisson disebut peubah acak poisson dan sebaran peluangnya disebut sebaran poisson. Distribusi poisson banyak digunakan dalam hal sebagai berikut : 1.

Menghitung probabilitas terjadinya peristiwa menurut satuan waktu, ruang atau isi, luas, panjang tertentu, saeperti menghitung probabilitas dari kemungkinan kesalahan pemasukan data atau kemungkinan cek ditolak oleh bank. Jumlah pelanggan yang harus antri pada pelayanan rumah sakit, restaurant cepat saji atau antrian yang panjang bila ke ancol.

Semua contoh ini merupakan beberapa hal yang menggambarkan tentang suatu distribusi poisson. Jika kita menghitung sejumlah benda acak dalam suatu daerah tertentu T, maka proses penghitungan ini dilakukan sebagai berikut.

Menghitung di daerah terpisah adalah bebas. Kesempatan untuk mengamati lebih dari satu benda di dalam suatu daerah kecil adalah sangat kecil, yaitu P Count S 2 menjadi kecil ketika ukuran menjadi kecil. Kalau di suatu kota jumlah orang yang dilakukan vaksinasi sebanyak Hitunglah peluang tepat tiga orang akan terjadi shock! Jawab :.

ETAS INCA TUTORIAL PDF

Distribusi Poisson dan Contoh Soal

.

THIRUPALLIYEZHUCHI PDF

.

Related Articles